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考神与杜兰特一对一训练 成功防守后振臂庆祝_体育

????腾讯体育12月17日讯 勇士今天的训练对媒体开放,德马库斯-考辛斯参加了全队训练的全部过程。全队训练结束之后,考辛斯还单独约凯文-杜兰特进行了一对一的训练,考辛斯在训练中展示出了不错的状态,在一次成功防守杜兰特后还兴奋地振臂欢呼。考辛斯训练状态不错勇士队本赛季截至目前的战绩是20胜10负,排名西部前列,但是考辛斯截至目前还没有在勇士队上演处子秀,他在今年早些时候接受跟腱手术之后一直处于康复期。美国体育专业媒体《The Athletic》记者安东尼-斯莱特今天在社交媒体上发布了考神当天与杜兰特进行一对一训练的内容。从视频内容来看,考神在进攻端展示了一下他的背身勾手,不过考神在杜兰特的防守下未能将球投中。在杜兰特持球进攻时,考神在防守端脚步也还能跟得上,从这个迹象来看,跟腱手术对他已经基本没什么影响。在成功防防守杜兰特之后,考辛斯显然有些小兴奋,他还为自己振臂欢呼,不过从训练的情形来看,两人的对抗强度并不大。斯莱特在说明文字中写道:“在全队的训练结束之后,考辛斯和杜兰特加练了下1对1的内容。从情况来看,考辛斯正在逐渐接近复出。”斯莱特后来在继续报道考辛斯的康复进程时写道:“考辛斯今天与勇士队一起进行了训练,他本周将会回到圣克鲁斯的训练机构,继续进行更高强度的训练。”考辛斯上个赛季在鹈鹕队场均能得到25.2分和12.9个篮板,后来在与火箭队的一场比赛中跟腱断裂,从而宣告赛季报销。今年夏天,考辛斯与勇士队签约,这不但让勇士队又得到一位全明星球员,还让勇士队的阵容中多了一名组织高手,一旦考辛斯复出,勇士队将会成为一支更加难以对付的球队。勇士主帅史蒂夫-科尔今天在接受采访时再次表示,目前他还不知道考辛斯复出的确切日期。然而,考辛斯本人在一周之前曾经表示,如果勇士队现在形势需要,他马上就可以复出打比赛。(伟衡)本文系腾讯体育独家稿件,未经授权,不得转载,否则将追究法律责任。

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世界机器人大会云深机器人现场测量

????1921年,捷克剧作家卡尔查佩克在他的作品《罗素的宇宙机器人》中首次创造了“机器人”这个词,并描述了一个机器人接管地球的故事。

????从那时起,近百年来,机器人已经成为各种文学作品的主角,摧毁了一切。但几十年来,许多高大的机器人仍然只能在科幻电影中看到,而且只有少数拥有成熟技术的商业机器人。

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????因此,今天我们将以云深智能在世界机器人大会上展示的智能机器人为例,深金克斯天赋_今日消息入探讨机器人拥有多少黑色技术,以及如何普及科幻电影与我们的距离。

????一

????依靠成熟的技术

????8月20日至25日,2019年世界机器人大会在北京举行。在大会现场,我们见证了各种机器人:上山下海的特种机器人,实用稳定的后勤机器人,以高超的智能服务机器人。

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????从技术上讲,“大天使”是一种“高智商”的机器人,它具有人脸识别、语音识别、推荐引擎、深度学习等人工智能技术和算法。它可以通过视觉和听觉等多维信息来分析用户肖像,向用户推荐感兴趣的内容,也可以通过语音和用户来分析。沟通和互动。

????为了让我们充分了解黑色科技的“大天使”,在机器人大会现场,云端绅士智能技术总监为我们做了详细的介绍。

??&nbs彩虹色_今日消息p;?例如,“大天使”的人脸识别功能,配备了双景深红外摄像机,依托索尼广角镜头和云深后台人脸实时识别系统,能够准确识别每一位客户。

天尊保镖_今日消息;??此外,大天使的人脸识别还具有记忆功能。对于多次见面的老客户和初次见面的新客户,大天使会提供不同的定制服务,甚至问候方式也不尽相同。

????当然,作为一个专注于语音交互的服务机器人,“高智能商”是“大天使”的第一个特征。

????例如,大天使的语音交互系统配备了专业的技能知识库,还可以自定义词汇,可以灵活处理各种场景对话。

???&n马淑洁_今日消息bsp;借助高智能商,大天使可以轻松满足室内自动导航、广告营销、自动导购问答等需求。基于云深智能的深度学习算法,它的功能可以在很大程度上取代真人导购。

????同时,“大天使”配备多个麦克风阵列,可以有效提高商场等开放环境下的语音识别效率。经过现场测量,即使在机器人大会嘈杂的现场,“大天使”仍能与我们愉快地交谈。

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????例如,400个全身LED灯,支持数千种颜色匹配,可根据商场活动和特殊节日定制。

????例如,“大天使”底盘配备激光雷书亦飞_今日消息达、超声波避障、红外测距等四种系统,能有效帮助机器人避开行人,做好市场“导引”。

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????洁宝作为一种功能性的清洁机器人,不仅可以自动清洁地面,还可以实时检测空气中的PM2.5,为我们净化空气。

????全息屋是云神智能的又一智能重产品。通过人工智能算法融合图像,实现1:1的裸眼3D,让用户体验真实的设计效果。

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????地面应用是技术的最大价值。最小型的车子_今日消息没有真实的应用场景,许多技术